محققان شرکت IBM توانسته اند سیستمی را در چین پیاده سازی کنند که میتواند آلودگی ها را 72 ساعت زودتر پیش بینی کند . IBM راه جدیدی را برای پایین آوردن آلودگی هوا در پکن پایتخت چین آزمایش می کند و این پروژه را به کمک هوش مصنوعی و ماشین های قابل یادگیری انجام خواهد داد ، محققان IBM یک سیستم کامپیوتری جدید را تست می کنند که می تواند شدت آلودگی را در چند نقطه از شهر چند روز زودتر پیش بینی کند و این کار به وسیله ترکیب حجم بزرگی از داده ها که همان Big Data است انجام می دهد این کار با استفاده از تکنیک یاگیری ماشین صورت می پذیرد و همچنین این سیستم می تواند پیشنهادهایی را با توجه به شدت و نوع آلودگی ارایه کند مثلا کاهش عبور و مرور و یا بستن تعدادی از کارخانه ها . Xiaowei Shen مدیر بخش مطالعات IBM در چین توضیح می دهد که ما توانسته ایم یک سیستم نمونه را طراحی کنیم و این سیستم قادر به پیش بینی آلودگی هوا در 72 ساعت زودتر است و ما قصد داریم که این پیش بینی ها را به 10 روز ارتقا دهیم تا بتوانیم برنامه های بلند مدت تری برای کنترل آلودگی هوا داشته باشیم . IBM قصد دارد این سیستم را به کشورهایی که آلودگی هوای بیشتری دارند پیشنهاد دهد ، هر چند که این شرکت از سیستم های مشابه برای پروژه های تشخیص سلامتی جامعه و مشاوره های تخصصی قبلا استفاده کرده است . پیش بینی های این سیستم نسبت به سیستم های مشابه در پکن 30 برابر دقیق تر است و در کشوری که آلودگی هوا مهم ترین مشکل عمومی آن است می تواند بسیار مفید باشد . چین قصد دارد کیفیت هوای خودش را تا سال 2017 به میزان 10 در صد بالا ببرد ، در ماه آوریل گذشته تحقیقی که در مورد میزان آلودگی 360 شهر چین انجام شد نشان داد که 351 شهر ا آنها از میانگین های استاندارد جهانی پایین تر هستند و هوای پاکی نداشته اند .